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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook



 NBA／威少對吹耳哥彈「空氣吉他」


體育中心／綜合報導

洛杉磯湖人「吹耳哥」Lance Stephenson常在有關鍵表現時「彈空氣吉他」作為慶祝動作，沒想到今（3）日被人「以彼之道還施彼身」，奧克拉荷馬雷霆球星「威少」Russell Westbrook在Stephenson面前大彈空氣吉他，令他看傻。

▲自己的招牌慶祝動作被威少使用，吹耳哥看傻了。（圖／翻攝自推特）

值得一提的是，Stephenson此役還有其他令人啼笑皆非的舉動，他在同節稍早一次籃下助攻Tyson Chandler灌籃得手後，竟然不回防、且開始跳起舞來，隊友全體看傻趕緊叫他回防，而這也普遍被認為是Westbrook用空氣吉他反擊的主因。

Westbrook此役得到14分、16籃板、10助攻「大三元」、George砍全場最高37分，聯手在決勝節最後關頭將分數拉開，助隊107：100擊敗缺少「詹皇」LeBron James的湖人隊。

   APP用戶觀看吹耳哥忘記回防影片請點此》https://goo.gl/nUFbgD 威少對吹耳哥彈空氣吉他影片請點此》https://goo.gl/AgcjvN

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